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近年来，人工智能技术发展迅速，与气象的结合展现出了新的潜力和可能。据世界气象组织（WMO）秘书长彼得里·塔拉斯介绍，即将发布的WMO2024—2027年战略计划吸收了人工智能元素，使其成为推动气象科技发展的重要力量。下一步，WMO将推出一个基于人工智能的短临预报示范项目，为全民早期预警提供支持。

当地时间5月27日，正在进行的第19次世界气象大会召开了一场人工智能（AI）主题研讨会，来自欧洲中期天气预报中心、欧洲气象卫星开发组织、法国气象局、英国气象局等气象机构和华为、谷歌、微软、英伟达等科技企业的代表，围绕人工智能如何助力全民早期预警倡议展开研讨。

当地时间5月27日，第19次世界气象大会召开人工智能（AI）主题研讨会。图为研讨会现场 周康辉摄影

欧洲中期天气预报中心主任弗洛伦斯·哈比耶在大会上首次详细地展示了华为盘古气象大模型与欧洲中期天气预报中心的实时运行检验对比情况，前者惊人的预报能力令现场参会人员感受到人工智能技术带来的冲击。

“人工智能技术为发展中国家提供了重要机遇，因为它不再需要大规模的超算资源，还为提升全球预报能力提供了难得的机遇。”弗洛伦斯·哈比耶说。

欧洲气象卫星开发组织首席科学家保罗·鲁蒂表示，人工智能和机器学习如此重要，其发展为我们的战略决策提供了关键信息。机器学习在改进临近预报和短期预测方面起着至关重要的作用，它可以实现自动特征检测并提供多种应用，例如空气质量评估。

为加强对人工智能与减灾的相关研究，WMO与国际电信联盟、联合国环境规划署联合成立了人工智能与灾害管理焦点小组。针对自然灾害预警和应急管理，该焦点小组搜集了人工智能技术在数据处理、建模、预警发布、教育培训方面的优秀应用范例。

华为、谷歌、英伟达、微软等公司分别介绍了基于AI的气象预报技术。盘古、GraphCast等纯数据驱动的AI天气预报模型，展现出了可与欧洲中期天气预报中心业务数值模式媲美的预报实力。

WMO秘书处负责人工智能工作的中国职员周康辉告诉记者，后期将积极推动人工智能在临近预报及数值天气预报等领域的示范应用，创建人工智能产品应用国际比对平台，制定人工智能气象应用标准和指南，推动人工智能数据集共享等相关工作，探索并发挥人工智能技术在气象领域的应用潜力，有效支撑全民早期预警倡议。

（作者：张永 李子硕 责任编辑：颜昕）

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